患者主索引EMPI

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医院中临床系统众多，有不少医院存在着门诊就诊记录使用就诊号，住院就诊记录使用住院号，历次就诊记录无关联等信息孤岛问题。实行以EMPI为主的患者信息综合管理，是医院实现信息共享中不可或缺的一环。患者主索引EMPI通过唯一的患者标识将多个患者信息有效地关联在一起，以实现各个系统之间的互联互通，保障同一个患者分布在不同系统中的个人信息完整性和准确性。解决医院患者的“一人多卡”,“一人多号”的问题，构建全院级EMPI主索引，帮助医院为患者提供连续、精准的诊疗服务。

自然语言处理NLP

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医院业务系统中由于各种原因造成数据“误入误出”，导致存在大量半结构化数据和非结构化数据，不能直接使用。自然语义处理平台可以将半结构化数据和非结构化数据进行自然语义解析，通过自然语义平台标注待解析文本，自动后台训练形成结构化模型，从而快速识别出精准的医学信息。该平台支持各种数据库的数据接入、可视化展示、关系的标注及管理、一键式自动训练、模型管理及上线结构化服务。

功能特色

提供NLP工具，支持将病历文本数据拆分为主诉、病史、体格检查、手术记录、病程记录、出院小结等主题段落并保存。

医疗大数据可视化

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医院业务系统繁多，数据分散，数据采集困难，各类数据关联复杂度高，数据分析难度大。数据源多，又导致报表的样式和数量繁多，但是报表展示格式比较单一，灵活性差，数据交互性差。在数据分析过程中过于依赖研发人员，配置不灵活，产生大量重复劳动。医院希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力。医疗大数据可视化系统支持医院自主构建联机的数据可视化分析、展示；支持Sql sever、Oracle等传统关系型数据库数据源；支持MPP数据源；支持表格、条图、线图、饼图、散点图、矩形树图、地图、仪表盘等数十种可视化模型；支持图表的在线实时交互与数据更新，全方位满足医院数据可视化分析的需要。

数据自动化ETL

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异构数据、信息孤岛等问题的存在严重影响医院信息化的发展，医院迫切需要将异构数据进行抽取、转换、加载，整合到数据仓库中，保证数据分析质量，实现数据共享。数据自动化ETL针对不同数据库类型开发管理对应的数据库引擎，如：Hbase引擎、Hive引擎、SQLServer、Oracle引擎等。针对不同的数据抽取逻辑实现数据抽取组件的开发和配置， 如：输入输出组件，SQL执行器组件，合并组件等，以满足不同种业务数据的智能化抽取-转换-加载。采集的数据按卫生数据元标准体系的管理要求重组并补充各类数据描述信息，同步完成数据清洗、数据完整性检查、数据正确性检查以及错误修改等，然后通过各种加工手段丰富基础数据资源的构成，满足后续各类业务应用的需要。

功能特色

提供ETL工具，支持源数据库到目标数据库的数据转换，包括结构及语义转换，支持SQL提取、结构及语义转换、数据导入的批量数据采集。

数据质量核查及分析系统

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医院业务系统的数据质量存在部分问题，医疗数据质量核查及分析软件可以提供医疗数据质量管理与控制，解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。该系统以标准化的数据质量规范为基础，运用数据精确比对、数据多维分析、规则评估、问题追踪、配置可视化、自动化补录等技术帮助医院建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。