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DeepTech首次发布「中国数字医疗科技创新企业 图谱」柯林布瑞医疗大数据AI能力再获行业认可
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2月17日,2023《麻省理工科技评论》中国·未来健康论坛暨CB Insights 数字医疗150发布及解读会在杭州余杭举办。大会现场,首次发布了“DeepTech Insights 中国数字医疗企业图谱”。


作为专注于医疗大数据领域的高新技术企业,柯林布瑞凭借在医疗领域的深度认知、数字化创新能力以及稳健的发展与深耕进取,荣登“DeepTech Insights 2023中国数字医疗企业·医疗大数据+AI”榜单。


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柯林布瑞入选DeepTech Insights 2023中国数字医疗企业50强


DeepTech是一家专注新兴科技的资源赋能与服务机构,聚焦全球新兴科技要素的自由链接,为科技生态的关键角色提供服务。DeepTech同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方。


此次“DeepTech Insights 2023中国数字医疗创新企业”重点关注利用人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等数字技术,赋能以医疗健康为主要业务的代表公司。从技术与模式创新、过去一年的成就、团队与决策、产业影响与生态价值、可持续发展与社会价值等方面对企业进行全方位评估。


柯林布瑞专注“大数据+AI”,赋能数字医疗创新


DeepTech从行业发展趋势分析,国内医疗大数据企业重点关注解决数据采集问题,着力于通过统一的数据标准将数据结构化。对医院而言,做好数据采集与治理工作是重中之重,高质量的数据能够为后续的数据分析提供扎实基础,辅助科研、诊疗和公共卫生等领域进行决策,从而实现医疗数据价值最大化。


由此,在深度学习技术的飞速发展背景下,如何将医疗大数据与AI深度融合,实现数据的高价值转化?如何以人工智能、大数据等技术应用的探索辅助未来医学发展,提升人类医疗健康水平?诸多问题亟待在行业实现进一步创新和突破。


作为“医疗大数据+AI”的最早探索者,柯林布瑞从2013年便开始在医疗大数据及AI领域布局,也是柯林布瑞一直以来不断探索的重要课题。


第一,数据治理能力是关键


根据行业信息化发展的现状,结合当今医疗行业数据治理的要求,医疗机构现阶段数据管理方面存在着许多不足,在医疗大数据与人工智能结合上也存在诸多难点问题。


在对医疗数据全方位和长期治理过程中,柯林布瑞构建了覆盖采集汇聚、管理、应用、安全、共享等环节的完善的大数据治理体系,具体包括全域数据采集、资产目录建设、数据标准管理、数据质量管理、数据安全保障、数据服务共享。


其中,在数据采集汇聚上,柯林布瑞采用智能化的数据整合流程ETL,即抽取-转换-加载技术手段解决,并针对不同类型数据提供结构化实时数据采集、结构化离线数据采集、非结构化数据采集等多种技术方案。


针对数据标准管理,目前柯林布瑞已经在知识库中引用了海量国际、国内、卫生行业内的标准及术语累计有3000+万项,有力的支撑医院的标准化进程,帮助医院建立标准化健康医疗中心,提供健康医疗数据查询、分析和展示等服务。


此外,在数据安全问题上,针对医院海量数据资产,柯林布瑞将结合AI机器训练识别、元数据血缘分析识别等技术,帮助医院自动识别敏感数据,建立数据安全分级分类目录,形成安全策略。


第二,对底层技术不断迭代和优化


目前,柯林布瑞已经在自然语言处理、知识图谱、分布式技术、机器学习、人机对话等AI方向上进行了相应的布局,将其运用到前、中、后台的数据应用全生命周期之中,覆盖了智能运营管理、临床辅助决策、临床科研等多个细分业务领域,取得了良好的效果。


柯林布瑞自主研发的NLP大型语言模型,通过海量医疗文本训练形成,作为下游任务的底层模型预置强大的领域知识,可以满足各种碎片化医疗场景任务。


柯林布瑞自然语言处理平台内置文书结构化模型,全面覆盖病历、病理、检查、医学文献、医学指南PDF等所有文书类型,通过模型+规则配置的方式,实现零代码的结构化任务,解决了临床科研工作中的细粒度结构化痛点。同时平台内置标注及自动化训练模型的功能,轻松实现个性化信息抽取的需求。


柯林布瑞医学知识图谱实现疾病、手术、检查、检验、药品等多个医学维度数据整合,搭建专家系统,辅助人工决策,助力释放医疗数据价值。通过构建知识服务中台,支持医疗智能化应用场景,探索分析数据价值,提升医院智慧。


第三,大数据+人工智能应用为医院赋能


基于上述人工智能底层技术的搭建,柯林布瑞已经在多个专病领域引入了“大数据+人工智能”解决方案。


柯林布瑞打造的VTE智能防治管理平台,基于医院大数据中台及AI模型,帮助医院完善VTE三级预防体系。自动进行VTE风险、出血风险及预防禁忌症的评估,实时识别各类高危患者并对医护人员进行提醒,将VTE风险评估率从46.14%提高到100%。


柯林布瑞罕见病临床决策支持系统包含了罕见病决策交互系统、疾病表型分析系统和罕见病决策引擎。充分利用了海量的医学知识和AI分析引擎,其主要功能在于综合患者的疾病表型,对照已有的7000多种罕见病进行评估打分,辅助临床医师准确诊断。


截至目前,柯林布瑞服务了包括华西医院、瑞金医院、长海医院、湖北省人民医院、贵州省人民医院、广西壮族自治区人民医院、上海市精神卫生中心等100多家大型三甲医院。2022年柯林布瑞还入围了国家工信部专精特新“小巨人”企业。未来,柯林布瑞将持续探索大数据与人工智能在医疗场景中的创新落地应用,助力医疗数字化转型发展。