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荣誉|2024未来医疗100强榜单发布,柯林布瑞连续四年荣登主榜
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前言:时值当下,医疗创新浪潮中,数字化、智能化已广泛且深入地渗透到医疗健康各个环节。我国医疗创新企业风起扬帆、蓬勃发展,从最初的单一产品输出,到全面解决方案的提供,共同为卫生健康事业贡献智慧和力量。

 

5月8日至10日,由动脉网、VB100、蛋壳研究院和动脉橙主办的“第八届VBEF未来医疗生态展会”在北京隆重举办。本次展会以“新青年”为主题汇聚了医疗健康产业的众多创新力量,围绕新产品、新技术、新服务、新生态、新合作构建体系。


大会现场,2024未来医疗100强榜单正式发布。经过多轮评选,国内领先的医疗大数据高科技企业——上海柯林布瑞信息技术有限公司(以下简称“柯林布瑞”),再次跻身2024未来医疗100强主榜,登榜“中国医疗健康产业链服务榜TOP100”。


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连续四年荣登百强榜单,柯林布瑞在医疗信息化领域的持续深耕和多年实践贡献,以及产品技术创新力、市场表现及成长力都获得了进阶式发展,赢得了业界高度认可和赞誉。


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未来医疗100强历届评选已成为代表医疗健康产业创新和投资的风向标,成为产业创新的焦点。“中国医疗健康产业链服务榜TOP100”以VB100价值评估模型为基础,评选对象主要覆盖为医院、企业、其他医疗机构等提供商业服务及供应链服务,及在数字技术支撑下提供业务流程数字化升级、研发/营销/流通数字化升级服务的企业。以企业的最近一轮估值为核心,并侧重考虑企业在解决方案、服务方面的创新性与突破性。


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深耕沉淀十余载:数智化创新解决方案赋能医疗未来之路

历经30余年,医疗领域信息化建设从概念到实践,从稚嫩走向成熟,每个阶段都伴随着发展机遇和新的挑战,并逐渐向智能化、数字化方向迈进。


回顾自2013年以来的发展历程,自主研发和创新一直是柯林布瑞秉承和坚持的最核心内在动力。面对日益复杂的医疗挑战和不断增长的医疗需求,柯林布瑞始终“以数为基”,聚焦医疗大数据+AI战略,形成从数据整合、数据治理到数据开发应用完整的服务生态。并借助政策和技术的推动力量,结合医院实际需求深入挖掘医疗数据的潜力,提供数字转型、智能升级、融合创新等数据产品及服务,以技术创新为驱动全面构建“医疗大脑”,加速医疗产业数智化升级。

(1)强化顶层设计:ClinData数据中台构筑强竞争壁垒

医疗行业中“中台思维”被广泛采用。数据中台作为底层建设,为上层各个智能应用提供底层数据基础,需要具备稳定、高性价比的存储服务、多引擎兼容的计算优化服务以及全生命周期的智能化数据治理。


柯林布瑞ClinData数据中台采用“湖仓一体”思路,将割裂的数据源进行统一汇聚、治理形成数据湖,以及临床、管理、科研等数据仓库。基于强大而丰富的数据处理能力,在无需HIS、EMR等第三方业务厂商配合的情况下对医院数百套业务系统的数据进行采集与整合,从而实现院内海量数据的有效整合和科学治理,实现院内数据的资产化,并通过一系列数据化及智能化应用,助力医院实现临床、管理、科研全面的智能化。这一中台有效解决了医院信息化建设中对厂商过度依赖及高昂的服务接口费这一主要症结和制约因素。

(2)多元产品矩阵:基于数据中心赋能医疗应用全场景

面对充满不确定性的市场,柯林布瑞将“产品力”作为长远发展的核心。通过持续的技术创新,加快产品推陈出新,完善ClinData、ClinAPP、ClinAI产品矩阵,构建全方位的数智化应用场景库,以满足用户多样化的需求。


例如,运营管理方面,打造了“支付+监管+服务”为一体的智慧医保信息平台,全面促进院内医保精细化运营。科学研究领域,推出新一代全病种科研平台,一站式完成病例筛选、数据自动化采集、数据提取、随访和统计分析科研全流程,支持临床医生随时、自助建立病种库,开展全类型的观察性研究。而API共享中台解决方案的发布,更有助力医院实现业务交互架构中台化,提升集成效率、降低集成运维成本,推动医院业务数字化转型。


而在等级医院评审、电子病历评级、互联互通测评及医院绩效考核等国家评审评级中,柯林布瑞则深入国家政策研究,提供全流程的技术支持和完善的实施服务,助力医院评级测评。


多产品和服务体系融合下仍保持强大创新力的背后,是柯林布瑞十年如一日的研发积累和技术攻关。截至目前,柯林布瑞拥有182项医疗大数据相关的软件著作权,已获得44件发明专利,为其发展开拓出更为广阔的空间。

(3)数字技术应用:多维度发力探索构建AI+医疗创新生态

新兴技术的应用与融合对医疗行业颇为关键。柯林布瑞积极探索包括大数据、人工智能等在内的新兴技术手段和工具,为行业提供更加智能化、个性化的解决方案。


其中,作为柯林布瑞人工智能底层技术综合应用的创新探索,罕见病临床决策支持系统可将多种知识图谱对应概念的中文术语统一映射及扩展;并将临床惯用描述映射至疾病表型标准概念之上。随后,通过多种相似度算法,通过表型计算任意两个病种间的相似度,可用于疾病鉴别诊断。


此外,柯林布瑞正在探索基于AIGC、大语言模型的落地实践,例如在手机端,“运营咨询智能助手”可以回答用户提出的运营问题,并以图表形式提供数据,还能够支持导出报告等功能;在医学科研领域,柯林布瑞积极利用大语言模型阅读海量文献,帮助科研人员更高效地找到研究方向和空白点。

 

结语:数字中国战略的大背景下,伴随着社会结构不断演变与技术的持续推动,医疗大健康领域将迎来蓬勃发展和产业格局的完善。面对当下和未来,柯林布瑞将不断加强在医疗大数据和人工智能领域的研发投入和创新力度,利用数字化思维和先进技术,提供创新的实践方法和有效的解决方案,拓展多元化的服务模式,为医疗健康产业高质量发展持续注入动力,打造创新型医疗健康产业生态。