【前言】
2024年是深入实施“十四五”规划的攻坚之年，也是卫生健康事业改革创新、强基固本和全面提升的重要一年。如何激发医疗行业高质量发展内生动力、如何借助新技术推进医疗数字化转型，以及如何不断满足人民群众日益增长的医疗卫生需求等备受各界关注与讨论。
今年全国两会期间，人大代表、政协委员围绕“信息化建设”“医疗数据”“医疗AI”“医保支付”等热点话题建言献策，为推动医疗产业发展贡献智慧和力量。
【柯林布瑞】本篇将为您汇总医疗卫生领域的相关提案，与您一起聚焦今年医疗健康领域的重点建设方向。
01 医疗信息化建设
全国政协委员王岩：加快建设智慧医院信息系统
全国政协委员、解放军总医院骨科医学部学术委员会主任王岩表示，传统电子病历系统缺乏与专科业务深度结合的结构化数据，医院一般缺少临床科研所需的全流程诊疗数据。这些是当前智慧医院信息系统建设面临的挑战。
为此，王岩提出以下建议：一是以临床科研为牵引，强化信息系统与临床专科业务的结合。以临床实际需求为导向，探索改革传统电子病历结构。二是建设更高质量的全流程诊疗数据。在当前互联互通建设的基础上，加快实现可满足专科科研创新的连续性全流程诊疗数据闭环，利用人工智能技术，降低数据获取成本。三是完善法律法规，创造医疗数智技术研发、试验、应用的良好环境。建议在数据管理、隐私安全等方面加强法律法规建设，尝试在国家层面建立医疗数据流通机制。
全国政协委员万师强：建立和完善高水平、数字化的信息共享平台
全国政协委员、河北大学生命科学学院教授万师强围绕促进京津冀医疗信息共享建议：建立和完善高水平、数字化的信息共享平台，简化医保异地报销、网上结算等流程，为患者在三地就医提供便利。“通过信息共享，也有助于医生准确、全面了解异地就医患者的情况，提出完善的诊疗方案。”
02 医疗数据
全国人大代表梁廷波：建立健全“三医”协同数字治理机制
全国人大代表、浙江大学医学院附属第一医院党委书记梁廷波建议建立健全“三医”协同数字治理机制。围绕数据共享政策支撑、数据提供决策支撑、基于大数据开发智能应用等方面，由国家医保局、国家卫生健康委对数据共享进行研判分析，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，制定公共数据共享清单目录，出台数据共享支持政策。搭建国家医保医疗公共数据互通共享平台，把有关医保支付结算清算数据、质量管理数据、就医人群流数据及时反馈给卫生健康部门和医疗机构，加强医疗机构精细化管理；适度向省、市、县卫生健康部门开放权限，允许在一定范围内查阅、调用、对比、分析数据资源，支撑“三医”协同治理和公立医院高质量发展。
全国人大代表吴钟凯：建立全世界最大、最好的医疗数据库
全国人大代表、致公党广东省委会副主委、中山大学附属第一医院心脏大血管科主任吴钟凯表示，他和他的团队已为感染性心内膜炎这一心脏疾病建立了医疗数据库。依托该数据库，采用人工智能辅助分析能够在治疗过程中找到难以发现的盲区，从而更好地指导治疗工作。但是光靠一个课题组建立数据库，还是太小。因此吴钟凯提出：“我们有新型举国体制，有组织的优势，能够建立一个可能是全世界最好最大的医疗数据库。但这需要很多工作，需要很多人参与。”
全国人大代表陈玮：加快中医数字化建设，提升中医健康服务能力
全国人大代表、九三学社社员、浙江省衢州市中医医院副院长陈玮对于目前大数据在中医健康服务运用中存在的中医药可利用数据匮乏与标准缺乏、中医数字化设备智能程度不高等问题，建议加快中医数字化建设，提升中医健康服务能力。陈玮表示：“制定和推行权威、统一、规范的中医药数据标准是未来中医数字化发展的关键。”
全国政协委员金李：在医疗健康等重点领域与国家相关部委加强数据社会化应用试点
全国政协委员、南方科技大学副校长金李建议，加大国家级数据交易所建设力度，将数据交易所纳入国家数据交易场所体系布局规划。建议以应用为导向，行政力量和市场驱动双管齐下，加快推进一体化数据资源体系建设和数据要素市场培育。在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域与国家相关部委加强数据社会化应用试点。
03 医疗AI
“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》
2024全国两会期间，“人工智能+”首次被写入政府工作报告。报告明确提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
全国人大代表吴钟凯：建议在医学领域发展和规范人工智能技术
全国人大代表、致公党广东省委会副主委、中山大学附属第一医院心脏大血管科主任吴钟凯表示，今年较为关注人工智能在医学领域的应用，期待自己的建议能在国家构建相关医疗数据库过程中发挥指导作用，并为人工智能技术在临床医疗领域的应用，以及相关法律法规的制定和管理部门决策提供助力。
全国政协委员陈敏：在各级医疗机构推广基于AI的医疗新应用
全国政协委员、中华医学会放射学分会候任主任委员、北京医院放射科主任医师陈敏建议，各级医疗机构可以尝试推广基于AI的医疗新应用，医疗AI在大型综合医院的主要实践应用主要集中在如下六个方面：影像诊断、远程医疗、医疗大数据、医生培养、助力高质量科研成果产出和AI数智化。在基层医院的实践应用主要集中在三个方面：基层影像诊断、远程审核快速准确应对急性疾病、对基层医院重大慢病的智能防控。
04 医保支付
全国人大代表黄海：提高三四级手术、重大疾病和急危重症等DRG权重
全国人大代表、吉林心脏病医院院长黄海建议，基于统计数据结合医疗机构的规模和实际情况提高三四级手术权重，使权重（分值）更加体现医务人员劳动价值，引导医疗机构创新医疗技术提高服务能力，积极收治疑难重症。给予重大疾病患者支付倾斜，儿科、心血管内外科相关病组及医疗机构省级重点学科相关病组权重提高10%。这将有助于解决重症患者看病难的问题，促进医疗资源的合理分配。
全国政协委员杜斌：调整重症患者DRG付费方式
全国政协委员、北京协和医院副院长杜斌建议对重症患者医疗服务DRG付费方式进行及时总结和适当改进，让重症医学更好地服务患者。他具体给出了3点建议：一是应重新审视针对重症患者DRG支付费用的形成规则及其合理性。二是对于DRG同一分组中医疗费用变异度较大的情况，在详细分析原因后，可采用进一步分组或其他方式形成更加科学合理的疾病分组系统。三是针对部分疾病、操作或治疗，可探索采用按照项目付费方式进行补充的可行性。
【结语】随着健康中国建设的持续推进，医疗卫生健康依然是备受关注的热点领域。上述议题既涵盖了我国医疗卫生领域的创新动态，也体现了未来行业发展的最新趋势。推动医疗卫生事业的持续发展、让群众享受更加优质高效的医疗卫生服务，需要多方参与、凝聚合力，共谋高质量发展。
