前言：现阶段，“高质量”已经成为公立医院发展的主基调。在高质量发展的赛道上，公立医院已经到了从“量的积累”转向“质的提升”的关键期，公立医院要“质”“量”并行，必须把发展的着力点放到数据质量的提升和有效管理上。
为进一步推动公立医院高质量发展，2022年7月，国家卫生健康委会同国家中医药局印发《关于印发公立医院高质量发展评价指标（试行）的通知》（以下简称《评价指标》）。
来源：国家卫健委
众所周知，全国三级公立医院绩效考核国家监测考核（简称“国考”）结果作为国家深化医改、推进医院高质量发展的一项重要制度安排，已成为检验医院医疗服务的“金标准”和“风向标”。而此次《评价指标》的出台，不仅对“国考”相关核心指标做了有机结合，更是意味着公立医院高质量发展进入量化时代，也回答了此前业界一直在思考的“如何把握高质量发展内涵，应以怎样的路径去实现高质量发展内涵”问题。
强调专科能力，医院高质量发展数据为先
公立医院强不强，关键看专科。进入高质量发展阶段，不同地区、不同层级的公立医院专科建设均面临新的挑战与变化。专科能力的建设，涉及病种例数、四级手术占比、微创手术占比、平均住院日、次均费用等多个维度，需要医院纳入建设考虑范围的内容也逐渐增多。与此同时，国家对医院专科能力建设的布局也显而易见。除了铺开重点专科建设，逐步补齐基层专科能力短板，重点提升肿瘤、神经、心血管、呼吸和感染等专科主要病种诊治水平，更对医院临床专科能力建设作出了相关要求。
在加快建设专科能力的过程中，医疗质量安全管理同样不容忽视。医疗质量指数在等级医院评审、公立医院绩效考核中是十分关键的指标，在注重发展速度的同时更要加强质量安全管理，而其中数据的质量是医院高质量发展高度的关键要素之一。高质量的数据是医疗信息化的起点，在不同的业务场景中，根据不用的业务需求提供相对应的数据，满足业务、管理等使用目的的数据才是医院发展的核心动力。
智慧医院建设，数据是“硬指标”
公立医院高质量发展与智慧医院建设密不可分。智慧医院建设成效，主要通过公立医院电子病历系统功能应用水平分级评价和公立医院智慧服务分级评估等综合计算结果。智慧医院建立，所支撑的AI人工智能、大数据、云计算等技术均离不开优质的数据基础，提升数据质量和使用效率、发挥数据使用价值以及更好地整合数据，都是医院管理者需要考虑的重要因素。
智慧医院建设成效是医院信息化的重要指标，医院高质量发展离不开信息化的强有力支撑，数据作为智慧医院建设的“硬指标”，公立医院应加快数据治理，提高数据质量以支撑更多业务场景应用，推进智慧医院建设标准化、规范化，形成线上线下一体、医疗机构间同质化的医疗服务模式。
结合“国考”聚焦数据质控
从“国考”的指标内容可以看出，“质量、效率、发展和满意”是作为三级公立医院发展的重要引导方向。其中，提升医患双方的满意度是医院长久实现高质量发展的终极目标，为了实现终极目标医疗服务的质量是绕不开的话题，努力改进和增强医院在质量安全、合理用药、功能建设等方面的能力，是提高三级医院核心竞争力的重中之重。同时，如何提升运营效率、有效平衡资源、科学规划收支结构、合理做好费用控制、加强人员结构和学科建设等，也是医院实现有效精细化管理和长期可持续发展需要重点关注的内容。
“国考”作为公立医院提升发展的指挥棒，具有鲜明的指引作用。而此次《评价指标》的发布，更是在“国考”基础核心上做了相应结合和升级，国家卫生健康委也明确将拓展“公立医院绩效考核管理平台”功能，升级形成“公立医院绩效考核与高质量发展评价平台”，嵌入《评价指标》所需数据，与公立医院绩效考核相关数据同步采集、质控、计算、分析、反馈，减轻医院填报压力并提升工作效率，全方位把控对数据采集质量、环节质量、终末质量等环节，充分发挥数据的管理作用，为医院高质量管理和发展提高可靠、客观的数据支撑。
夯实数智化技术能力，柯林布瑞打造公立医院高质量发展“助推器”
医院高质量发展是一个系统化工程，柯林布瑞认为：基于大数据、人工智能的数智化技术是实现医院高质量发展的助推器，只有以新动能带动医疗服务、运营管理、智慧科研等各方面发展，才能真正把高质量发展新效能落到实处。
① 构建科研数据仓库，提升临床科研实力
聚焦临床科研创新，强化科研平台建设。柯林布瑞科研数据中心(RDR)以全院临床业务数据为基础、以临床科研需求为导向，利用ETL工具和自然语言处理NLP、知识图谱等人工智能技术及庞大专业的医学术语库，实现各类临床数据的结构化、标准化和归一化处理，建立高度结构化的科研数据仓库，促进科研成果高效产出，大幅提升医院整体临床科研实力。
科研大数据平台总体架构
在此基础上，柯林布瑞研发了临床科研系统、临床科研一体化平台、临床大数据搜索引擎、医疗大数据统计等智能化应用，为科研医护人员提供数据搜索、统计、挖掘的平台和工具，提升科研成果转化效率，助推医院临床学科建设。
另外，长期以来医疗质量、安全和服务等问题突出，成为医院管理工作中的薄弱环节。为了夯实医疗质量基础，保障医疗安全，柯林布瑞自主研发“三级公立医院评审智能化支撑软件”，根据国家卫健委发布的《三级医院评审标准(2020版)》的有关医疗服务能力与质量安全监测要求，全方位、全过程监测医院资源配置、质量、安全、服务、绩效、重点专业质量等指标、单病种和重点医疗技术质控指标等，以此加强医疗质量管理，促进医院医疗安全发展。
② 搭建大数据平台，提供有效决策支持
在运营管理层面，柯林布瑞积极拓展智慧管理创新应用，帮助公立医院构建高效、功能完善的运营管理体系，提升医院现代化管理水平。
柯林布瑞自主研发运营数据中心(ODR)，是基于医院各业务系统数据而构建的信息融合共享、数据集中管理的统一大数据平台，实现了业务管理与运营管理的充分融合，能够及时、有效、准确地为医院各级管理人员提供智能化、精细化决策支持，从而加强医院内部控制和成本管理，进一步提升医院精益化管理水平。
运营大数据平台总体架构
此外，柯林布瑞以医疗大数据为支撑，自主研发DRG/DIP医疗服务能力评价与控费系统，为实行DIP试点城市的医院提供数据治理、预入组分析、DIP 运营评价、医保结余分析和监测预警等全方位服务，建立院内自评和管理体系，协助医院迅速响应医保支付方式改革政策，促进科室精益管理。
③ 落实数据底座，直面智慧医院建设难点
面对当前智慧医院建设的诸多难题，柯林布瑞始终强化信息化支撑作用，“3+N+1”的智慧医院一体化解决方案充分考虑医院现状与需求，坚持总体规划、分步实施的原则，以医院大数据平台的构建与应用为核心，以实现医院信息共享和业务协同的信息集成平台为基础和载体，构建医院智慧医疗服务、医院智慧管理服务及以互联网医院为核心智慧服务，实现医院的智慧化运行。
结语
公立医院高质量发展评价不是阶段性“冲刺”，而是不断发现问题、解决问题，最终实现质量与效率的双提升的必要过程。2022年是落实公立医院高质量发展的关键年，高质量发展迫在眉睫，公立医院必须以此为契机，在深刻剖析自身与分析外部环境的基础上，及时反馈指标与医院实际的契合程度，找准高质量发展的突破口和着力点，探索出适合自身发展的方式和实现路径。
