2022年12月3日， 由HIT专家网主办的以“十年，洞见医疗信息化未来”为主题的2022年南湖HIT论坛成功举办。国内二十多位医疗信息界知名专家、企业代表齐聚线上论坛，总结回顾医疗信息化过去几十年的发展经验，并立足当下保持开拓进取，持续深入探讨了行业的变革以及未来发展趋势，为医疗信息化建设的高质量发展添砖加瓦。
此次论坛上，柯林布瑞联合创始人秦晓宏发表了《医疗数据大脑助力医院高质量发展》的主题演讲。从数据层面出发，提出数据质量和数据应用是医院高质量发展的关键问题，同时与各位同行分享了柯林布瑞“大数据平台”的规划思路和建设路径，帮助医院构筑起坚实的数智基座。
2022南湖HIT论坛：柯林布瑞联合创始人发表主题演讲
“信息化”向“数据化”的需求升级，医院高质量发展从何处着力？
国内医疗信息化建设历经30余年，部分医院医疗“大数据”资源尚未创造出“大价值”。秦晓宏提出，医院在医疗数据资源的采集、分析管理和可及性、利用率上仍存在诸多挑战，随着以医疗IT为核心的医疗体系不断向数据化、智能化延伸，数据要素成为医院高质量发展的根基和新动力，我们要更加充分认识到医院数据大脑的发展趋势。
从政策、需求两个方面，分析医院搭建数据大脑的现实需要。
医疗信息化行业的发展政策的引导作用至关重要，从外部政策环境来看，2022年国家卫健委发布《公立医院高质量发展评价指标(试行)》（以下简称《指标》），可以看作是此前电子病历评级、互联互通、三级公立医院绩效考核及“三位一体”智慧医院建设等关键政策的延续和升级。《指标》中15个可量化的二级指标从不同维度对数据质量的高低进行了考量，这对医院数据及数据质量提出了更高标准。
从医院发展的内生动力来看，一方面，医疗作为数据密集型行业从来都不缺乏数据，而是缺乏触手可及的高质量数据。一个大型三甲医院关键业务系统每天能产生约数GB的结构化数据，而现存“数据孤岛”问题导致数据难以得到统一管理和有效应用，无法充分发挥出价值。另一方面，当前阶段医院信息化建设由数据驱动的特征日趋明显，依托数据驱动构建起的运营决策、绩效考核及科研数据利用、临床诊疗工作等诸多智慧医疗场景，对数据的依赖和需求进一步加大。
秦晓宏特别强调，在外要求、内驱动双重因素之下，构建数据大脑成为医院基础设施，将直接影响医院高质量发展。
提高数据质量，释放数据核心价值
医疗数据大脑需建立规范的医院数据资产体系，支撑医院上层管理、诊疗、科研和教学需求。“数据缺乏深度治理，必然会直接影响后续医院数据大脑的应用效果，所以医院仍需在数据的深度及质量方面下‘苦功夫’。”秦晓宏说道。
柯林布瑞在总结四川大学华西医院超过3000项数据质量规则的基础上，运用有效的方法论研发出医疗数据质量核查及分析系统。通过质量管理规则、质量评估标准、问题稽查核对、知识库等功能，帮助医院做到全面、及时与深度质控。
医疗数据质量核查及分析系统
“4中台+1前台”整体架构设计，看医疗数据大脑如何落地
在大数据环境下，医院的顶层设计尤为重要。柯林布瑞自主研发的ClinBrain大数据平台，从顶层设计规划到基础架构搭建，帮助医院落实数据质量和应用场景，进一步实现医疗数据大脑开发。
首先，看数据平台的建设思路和实现路径。在大数据平台建设过程中，一定要把技术、问题和人结合起来，形成统一的路线图与长远规划，将大数据平台的顶层设计与医院更为立体、核心的诉求相结合。过往大数据平台建设存在千人一面、千篇一律的局面。另外，对厂商过度依赖以及高昂的服务接口费是最大痛点与瓶颈。而柯林布瑞突破思维局限，以“非接口”方式完成了大数据平台的建设。在构建医院大数据平台时，利用ODS系统从业务系统数据库底层中抽取和同步数据，不需要对任何业务系统进行接口改造，也不会影响业务系统正常运转。目前，柯林布瑞已经拥有超过500多种HIS、EMR、LIS等业务系统异构数据的整合能力。
其次，从技术架构角度看数据平台如何建设。大数据平台的能力界限决定了医院数据化、智能化的深度，建设大数据平台不是单单一个系统，从医院信息数据库到院内上层各式各样的应用，是整个架构的实现。
基于上述顶层设计，柯林布瑞大数据平台采用4中台+1前台的总体框架体系建设，由技术中台、数据中台、AI中台、业务中台与应用前台组成。
柯林布瑞大数据平台整体架构
谈及医院大数据平台的建设意义，秦晓宏表示，大数据平台是基于大数据技术构建，在满足医院实际需求的同时，医院大数据平台应用的发展方向，愈发成为支撑公立医院高质量发展的强劲引擎。
临床科研场景
柯林布瑞基于科研大数据平台，提供包含临床科研、临床科研一体化、临床大数据搜索引擎、医疗大数据统计等应用的科研整体解决方案，实现高质量的单病种数据库、灵活的项目管理、高效的数据检索与数据分析挖掘等功能。其中，基于大数据平台建立的专病数据库系统，针对专病数据库现存的痛点问题，实现全院各科室全覆盖、目标疾病库快速搭建、原始数据可溯源、业务系统外数据可拓展、标准数据集灵活创建、数据资源高可用。
柯林布瑞科研大数据平台
近日，柯林布瑞与国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）共建的“老年医学信息平台共建实验室”正式揭牌。柯林布瑞将贯彻落实“健康中国”战略、积极应对人口老龄化国家战略，以科研为核心基础，为老年疾病健康管理发展助力。
智能化管理场景
在公立医院高质量发展中，明确要逐步建立病种组合的标准体系，引导医院健全和完善运营管理体系，提升效率，节约费用，实现医院运行模式由粗放式管理转向精细化管理。
柯林布瑞绩效评价与医疗质量管理平台，基于DIP的评价指标体系协助医院对医疗服务能力、效率及质量安全进行有效的对比分析，对全院-科室-医师进行评价，掌握医疗服务质量变化情况，为科室发展规划和优化医疗资源良好配置提供重要的数据支撑。
值得一提的是，DIP医疗服务能力评价与控费系统能够全方位满足国家医保局DIP分组方案和技术规范，为实行DIP试点城市的医院提供数据治理、预入组分析、DIP 运营评价、医保结余分析和监测预警等全方位服务，建立院内自评和管理体系，协助医院迅速响应医保支付方式改革政策，促进科室精益管理。
DIP管理平台—科室分布分析
DIP管理平台—病组分析
该系统目前已在德阳市人民医院成功落地，较好地满足了医院DIP分组测算、盈亏预测、病种分种、病种费用结构分析、DIP关键指标分析、科室绩效考核、违规行为监管等精细化管理需求。
结语：高质量发展是当前医信息化建设的关键命题，构建数据大脑是医疗机构迈向高质量发展的重要路径。作为医疗信息化领域的深耕者，柯林布瑞未来将持续聚焦医疗大数据+AI技术，专注推动医疗行业的数智化创新发展。
