12月28日，国家卫生健康委医政医管局印发《三级医院评审标准（2020年版）》（下称《标准》），这是《三级综合医院评审标准（2011年版）》发布9年后的第一次修订。

医院评审是政府加强医疗服务监管,完善和落实医院管理制度，促进医院高质量发展的重要抓手。三级医院等级评审核心在于精细化管理和学科建设，医院应该充分利用医院等级评审的机会，切实加强医院管理，实现医院可持续发展。

柯林布瑞深耕医疗信息化领域近十年，能够一站式完成多源异构数据的采集与融合，帮助医院以非接口方式构建行业领先的大数据平台，简化了流程、缩短了周期。目前，柯林布瑞已与国内多家大型综合三甲医院建立合作，并在医院等级评审中积累了大量的实践经验。以下结合《标准》的修订内容，从医院精细化管理与学科建设方面，看柯林布瑞如何运用大数据、人工智能等信息化技术手段，为医院三级评审、复审奠定扎实基础。

1  精细化管理方面

第一，基于国家政策及医疗行业的实际需求，柯林布瑞早在2014年就自主研发了“医疗质量监控管理软件”，并紧跟政策要求不断完善和优化软件系统。

在产品功能和技术上，该系统通过事前预警、缺陷记录、修正反馈以及统计分析，能够全面、准确、及时、客观地监测患者住院总死亡率、新生儿患者住院死亡率、手术患者住院死亡率等七大类指标，并对超长住院患者、危重患者、重大手术患者、不良事件、感染事件等进行实时监控与管理，实现了事前控制、事后反馈，进一步规范了医疗行为，提高环节质量，从而促进整体医疗服务质量的提高。同时，全自动化的上传质控数据并形成各科室、疾病等质控报表，解决了医院日常繁琐的人工报表工作，大大提高了医院的工作效率，促进医院科学管理水平。

   医院质控平台

第二，此次《标准》修订内容充分融入新版政策和医改要求，并体现时代性。《标准》在保持2011年版标准延续性的基础上，增加了新冠肺炎疫情常态化防控相关要求。

2020年一场新冠疫情推动了医疗健康行业数字化转型，而这场常态化疫情防控持久战也让整个医疗行业意识到，在重大的传染性疾病面前，医院要承担起公共卫生防疫的责任与义务，也要提高对疾病防控的重视程度及自身的防控水平；尤其是要从新冠肺炎疫情防控取得的成效中总结经验，加快建设现代化疾病预防控制体系，促进医防协同发展。

11月21日，在2020医院新兴技术创新应用典型案例宣讲会暨CHIMA第三届委员会第二次全体委员会议上，柯林布瑞在佛山第一人民医院落地并应用的“疾病防控平台”荣获三等奖。

柯林布瑞团队在立足佛山现有医院感染信息化管理与监测工作实际基础上，通过对新型冠状病毒感染的研究分析，成功开发出的智能化防控软件，提高了科室对于疫情防控工作的管理能力，增强了医院针对新型冠状病毒感染疫情的防控实力。

疑似患者信息

确诊患者信息

第三，柯林布瑞“运营数据中心软件”，满足了《标准》中新增加的对医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标检测以及DRGS评价、单病种质控和重点医疗技术日常监测数据的要求。

在功能上，该软件系统不仅支持医院管理层对医院的医疗服务、医疗质量、医疗费用等运营情况进行查看、分析、定位，支持对重点指标项建立预警设置；还对医院运营相关的指标进行监控，从临床业务、效率分析、收入分析、疾病分析、手术分析、资源分析等几大维度，展开深入分析与展示，让医院管理层更直观了解医院内部运行情况，有效提高医疗质量和医院精细化管理水平，提高医院服务水平和患者满意度。

医护人员360视图

单病种分析

门急诊实时动态

2 学科建设方面

学科建设是医院建设的重要性组成部分，医院学科的建设与发展必须有医院科研作为技术支撑和保障。《标准》对新技术临床转化数量以及取得临床相关国家专利数量也提出了明确要求。

近年来，柯林布瑞积极促进医院学科建设发展，并针对目前医院科研工作中面临的诸多挑战，自主研发了“科研数据中心（RDR）”以及基于这一中心四大应用，帮助医院提高科研成果转化效率与诊疗水平，加强学科建设，促进医院发展。

临床科研软件，以科研数据中心为基础，支持临床医生进行前瞻性研究及单病种的构建；支持跨病种的大型队列研究；支持研究方向、研究项目、随访计划、eCRF自定义配置与填写；支持临床元数据自动对接eCRF表单。

随访检查

临床科研一体化平台软件，支持从立项申请到成果验收的全过程管理。通过引入信息化和流程自动化对科研管理工作进行改进，整合科研工作流程，包含项目申请、伦理审查、项目过程管理、项目成果管理、经费管理等功能，为科研工作决策者和普通参与者提供真实有效的依据。

项目管理

临床大数据搜索引擎软件，支持临床医生进行回顾性研究，提高临床科研效率；提供跨异构的大数据多条件复杂搜索，支持模糊搜索、精确搜索、同义语、逻辑运算表达式及搜索结果二次筛查及授权导出等功能。

大数据搜索引擎

医疗大数据统计软件， 支持临床医生进行科研的统计分析，节省外购SPSS、SAS等商业统计软件采购费用，内嵌正态性检验、均数的比较与检验、单样本与总体比较的t检验、两样本比较的t检验等基于R统计语言的43个医学统计算法。

 大数据统计